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干货分享 | 多机构共话企业级数据治理 从理论到实践的深度探索

干货分享 | 多机构共话企业级数据治理 从理论到实践的深度探索

在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为驱动企业创新与发展的核心生产要素。国家电投中央研究院、陕煤集团智引科技与美林数据三家机构的核心专家齐聚一堂,围绕“企业级数据治理与应用”及“数据处理服务”等关键议题,展开了一场深度、务实的研讨,为业界带来了极具价值的思考与借鉴。

一、 共识:数据治理是企业数字化转型的基石

与会专家一致认为,企业级数据治理绝非单纯的技术项目,而是一项涉及战略、组织、流程、技术和文化的系统性工程。其核心目标在于将数据作为战略资产进行管理,确保数据的准确性、一致性、安全性、可用性和可解释性,从而为数据驱动决策和业务创新奠定坚实基础。

国家电投中央研究院的代表分享了在能源行业,特别是在发电、电网等复杂业务场景下,数据治理如何支撑安全生产、优化运营和绿色转型。他们强调,在“双碳”目标下,高质量的数据是进行碳足迹追踪、能效分析和新能源预测的命脉,必须建立覆盖全生命周期、全业务链条的数据管理体系。

二、 实践:行业特色下的治理路径探索

陕煤集团智引科技作为煤炭行业的智能化先锋,分享了在传统工业领域推进数据治理的独特经验。面对生产设备多样、数据源异构、实时性要求高等挑战,他们提出了“业务牵引、标准先行、平台支撑”的治理路径。通过构建统一的物联网数据平台,对采掘、运输、洗选等各环节数据进行标准化接入与治理,实现了生产过程的透明化、可预警和可优化,真正让数据在矿山“活”起来,赋能智能矿山建设。

三、 赋能:专业化数据处理服务的关键角色

美林数据作为专注于数据价值发现的技术服务商,着重探讨了专业化的“数据处理服务”在数据治理落地过程中的关键作用。他们指出,许多企业面临数据量激增、技术迭代快、专业人才短缺的困境。专业的数据处理服务,能够提供从数据集成、清洗、加工、建模到可视化分析的全链条能力,帮助企业快速构建数据资产,降低试错成本,加速数据价值释放。美林数据结合在制造、金融等行业的实践案例,展示了如何通过场景化的数据产品与服务,将治理后的数据直接转化为业务洞察和决策依据。

四、 碰撞:圆桌讨论中的焦点与趋势

在圆桌讨论环节,三方就几个热点问题进行了深入交流:

  1. 组织与文化的挑战:如何打破部门数据壁垒,建立有效的协同机制和数据责任体系?专家们认为,必须由高层驱动,设立首席数据官(CDO)或类似职能,并将数据治理成效纳入考核,同时加强全员数据素养培训。
  2. 技术架构的选择:是选择一体化的数据平台还是松耦合的“最佳组合”方案?共识在于,技术需服务于业务目标。当前趋势是构建以数据湖仓一体、数据编织等理念为核心的柔性架构,兼顾数据管理的规范性与数据应用的敏捷性。
  3. 数据安全与合规:在数据要素市场化配置的背景下,如何在数据流通利用与安全隐私保护之间取得平衡?这需要技术(如隐私计算、区块链)与管理(制度、审计)双管齐下,建立可信的数据流通环境。
  4. 价值度量与持续运营:数据治理的投入产出比如何衡量?专家建议,应避免单纯的技术指标,更要关注其对业务效率提升、风险降低、收入增长等核心业务指标的直接或间接贡献,并建立数据治理的持续运营与优化机制。

五、 共创数据驱动新未来

本次干货分享不仅是经验的交流,更是不同行业、不同角色(研究机构、产业方、技术服务商)之间的一次深度对话与思想碰撞。它清晰地表明,企业级数据治理已进入“深水区”,需要产学研用各方携手共进。国家电投中央研究院的顶层视角、陕煤智引科技的产业实践与美林数据的技术赋能,共同勾勒出一条从战略规划到平台建设,再到场景化服务的完整落地路径。

随着数据要素价值的进一步凸显,企业唯有夯实数据治理根基,善用内外部专业服务,方能真正驾驭数据洪流,在数字化转型的竞赛中赢得先机,开创高质量发展的新格局。

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更新时间:2026-01-13 16:13:05

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